کمپانی هوش مصنوعی دیپ مایند در لندن که توسط گوگل خریداری شده است دو نوع هوش مصنوعی متفاوت ساخته است که قادرند از " قدرت تجسم" خود برای پیشبرد برنامه ریزی استفاده کرده و در مقایسه با سایر هوش های مصنوعی بدون قدرت تجسم وظایف محوله را با نرخ موفقیت بیشتری به سرانجام برسانند.
محققان این کمپانی در پستی در سایت خود، ریویوی کوتاهی " از یک مجموعه از رویکردها برای برنامه ریزی، براساس تصور کردن ارائه داده اند." این مجموعه که ایجنت های تصورات تقویت شده یا I2As نام دارد از یک "رمز گذار تصورات" داخلی استفاده میکند. این رمز گذار به هوش مصنوعی در تصمیم گیری درباره ی چیزهایی که برای محیط یا پیرامون آن مفید یا مضر هستند کمک میکند.
محققان مدعی هستند که این هوش مصنوعی در رویارویی با محیط دنیای واقعی نقشی حیاتی دارند چرا که این هوش مصنوعی معدود نتایج ناشی از فعل و انفعالات "درون مغز شما" را تست کرده و بهترین آنها را پیش بینی میکند.
بتازگی Demis Hassabis، موسس کمپانی دیپ مایند مقاله ای نوشته است که در Neuron به چاپ رسید. محتوای این مقاله بدین شرح است: چگونگی توسعه ی هدف جامع هوش مصنوعی، به درک و رمزگذاری توانایی های بشر همچون تجسم، کنجکاوی و حافظه درون هوش مصنوعی بستگی دارد. با این تفاصیل بنظر میرسد این کمپانی قصد دارد در یکی از این حوزه ها پیشروی کند.
ایجنت های I2A در موقعیت های مختلف ازجمله بازی Sobokan و بازی ناوبری سفینه فضایی قرار گرفتند تا توانایی های آنها در پیش بینی تست شود. بازی Sobokan یک بازی فکری است که در آن یک موجود بیگانه ی کوچک باید جعبه ها را به سوی محل درست هل بدهد. در این بازی امکان کشیدن جعبه ها وجود ندارد بنابراین با یک حرکت نادرست کل بازی خراب میشود.
برای به چالش کشیدن این ایجنت، محققان هر مرحله را برطبق روشی معین ساختند و برای حل هر مرحله تنها یک شانس به ایجنت دادند. به این ترتیب ایجنت انگیزه می یابد پیش از آنکه استراتژی های مختلف را در محیط واقعی امتحان کند آنها "در مغز خود" امتحان کند.
عملکرد این ایجنت ها در مقایسه با همتایان خود که قدرت تجسم نداشتند بهتر بود. آنها یاد گرفتند چگونه پازل ها را از طریق استخراج اطلاعات از شبیه سازهای درونی خود و با تجربه ی عملی کم تر، حل کنند. هنگامیکه محققان یک جز دیگر با عنوان "مدیر" که به طرح نقشه یا برنامه ریزی کمک میکرد را به این ایجنت افزودند، توانستند مراحل بازی را با کارایی بیشتر و گام های کم تر حل کنند.
البته نوع تجسم توصیف شده در این مقاله ها به نوع تجسمی که انسان قادر به انجام آن است حتی نزدیک هم نیست، اما نشان دهنده ی آن است که هوش های مصنوعی می توانند پیش از عمل کردن، سناریوی های مختلف و نتایج محتمل آنها را تجسم کنند.
همانطور که Hassabis در روزنامه ی Neuron نوشته است ساخت این ایجنت ها با قابلیت تجسم که توانایی رقابت با آنچه ما انجام میدهیم را دارند، سخت ترین چالش برای محققان هوش مصنوعی است. ساخت یک ایجنت با قابلیت برنامه ریزی سلسله مراتبی، اختراعی حقیقتا خلاقانه است که می تواند برای چالش هایی که ذهن بشر از آنها اجتناب میکند راهکارهایی بیاندیشد. گام به گام، رسیدن چنین روزی دوراز تصور نیست.

رادکام سیستم

دیگر مقاله های کاربردی - سفارش طراحی وب سایت - سفارش طراحی فروشگاه اینترنتی - طراحی موبایل اپلیکیشن

جستجو بر اساس هوش مصنوعی